Nuestra solución
Plataforma para la monitorización en tiempo real, sistema de alertas personalizadas y modelos predictivos
La aplicación de IoT (recogida de datos), Big Data (extracción y gestión de los datos sanitarios), Inteligencia Artificial (modelos predictivos) y la aplicación web/móvil (junto al sistema de alertas individualizadas) nos lleva a la implementación de una medicina personalizada y preventiva.
Misión
Utilizar IoT e Inteligencia Artificial para la optimización de la salud.
- Plataforma (red interoperable) para extracción, tratamiento y utilización de datos sanitarios
- Monitorización del paciente en tiempo real junto a modelos personalizados de alarmas. Medicina personalizada y preventiva en pacientes hospitalizados y domiciliarios
- Desarrollo y aplicación de modelos predictivos basados en Inteligencia Artificial para la prevención de patologías (usando los datos en streaming del paciente)
Tecnología
Big Data
El Big Data forma otro de los pilares que convierten a este proyecto en parte de la industria 4.0, debido a la gran ingesta de datos y su gestión.
Internet of Things
Gracias a la tecnología IoT podemos registrar los datos y enviarlos al servidor. Es la tecnología sobre la que se sustentan las otras dos.
Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial aplicada permite el desarrollo de modelos de predicción de patologías en función de los datos de cada paciente.
Qué conseguimos
Monitorización en tiempo real
de pacientes hospitalizados y domiciliarios en cualquier región con conexión.
Coste asequible
producto a un precio asumible por cualquier sistema sanitario.
Sistema de alertas
que avisa al médico en el momento que se detecta un valor sospechoso.
Predicción
aplicación de I.Artificial para la predicción de patologías.
Nuestro equipo
Somos un grupo compuesto tanto por perfiles técnicos (expertos en Big Data, Inteligencia Artificial e Ingeniería Biomédica) como por especialistas en salud.
Nuestro producto
Sparkfun Max30101
Sensor de saturación de oxígeno y frecuencia cardíaca.
Sensor Frec. Respiratoria
Banda de pecho con sensor acelerómetro, inductancia o impedancia.
M5Stack Core
Microcontrolador ESP32 pantalla LCD y batería LiPo S1
Aplicación IASalud
Visualización en streaming de los datos sanitarios
Nuestro objetivo
Ser líderes en el sector de la gestión del dato sanitario remoto.
Queremos democratizar la implementación de tecnología IoT en entornos clínicos, ofreciendo un sistema abierto y flexible de monitorización remota de pacientes a un coste asequible, mas allá de servicios comerciales cerrados de alto coste ya disponibles.
Para ello, buscamos la excelencia en la gestión del dato remoto en tiempo real, para que al profesional le llegue la información precisa, en el momento adecuado, para la toma de decisiones clínicas.
Aparición en medios
A lo largo de este periodo hemos aparecido en diferentes medios de comunicación, como telediarios o revistas.
Contacto